旅行最怕的就是選錯飯店或旅館~住起來不舒服的話隔天

整個會沒心情好好的玩樂!!還好~~這次跟家人一起

住了這間索內舍恩公寓 (Appartement Sonnenschein)真棒^0^住起來超舒服的,

重點超喜歡她的床,躺在上面就會不想起來~躺起來真舒服~

而且連小孩也喜歡,服務品質當然也很親切的~~所以想介紹

給大家如果有來這附近玩的話不妨來住看看~~~

而且聽說這邊是可以全世界訂房

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如果有興趣到這附近玩的,不妨可以看看喔!

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關於索內舍恩公寓



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簡介











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服務設施摘要













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服務與便利設施









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預訂與入住須知【必讀】















  • 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。








請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。









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下面附上一則新聞讓大家了解時事

馬斯克就是不一樣 特斯拉成為中國首家獨資外國汽車公司

: 特斯拉預計耗時2年建造上海超級工廠,工廠運作後2到3年內,每年電動車產量將達50萬輛。(圖片來源/維基百科)

美國電動車大廠特斯拉(Tesla)在加州電動汽車工廠的生產問題尚未忙完,執行長馬斯克近日還趕赴中國,敲定上海建造超級工廠和研發中心的協議,成為上海有史以來最大的外資製造業投資案。

這也是特斯拉首次在海外建廠,北京當局放寬外資車廠在中國生產的合資規定後,特斯拉不需要與中資廠商合夥,就能在中國獨資建廠,而且形成供應網絡。

上海政府同時聲稱,由特斯拉自行決定技術移轉事項,政府不會介入,這些優惠待遇都是以前外國汽車廠商從未享有的。

在中國,特斯拉為第一家獨資的外國車商

特斯拉成為中國第一家獨資的外國汽車公司,看在通用、福斯等大車廠眼裡,或許有點不是滋味,想起以前,傳統的外國車商必須和中國夥伴合資製造汽車,才可以避免高額進口稅,包括通用汽車、福斯汽車(VW)和豐田汽車都必須和中國當地合作夥伴組建合資企業,才能在中國生產汽車。

現在情況已經改觀了,特斯拉強調.自己將是工廠獨資控股者.早在4月中國就證實,將逐步放寬外資投資規定,明確電動車廠為第一批受惠於新政策的對象。

特斯拉的執行長馬斯克(Elon Musk)10日和上海市政府簽署合作備忘錄(MOU),馬斯克訪問中國行程,也和上海臨港管委會、臨港集團簽署純電動車合作協議。

特斯拉獨資擁有工廠,一舉三得

特斯拉將在上海建造一座汽車和電池工廠,預計耗時2年完工,電動汽車工廠運作後,2-3年內將達到每年50萬輛目標,令人高興的是,特斯拉獨資擁有工廠,可說一舉三得:更嚴加控制流程,可讓特斯拉獨享營收,無須與中國合資夥伴分享,而且中國電動汽車市場高速成長,特斯拉在當地生產的高級電動汽車,比大陸本土的電動車來得時尚華美兼具安全性能,銷路肯定不錯。

只是,在美中貿易戰敏感時刻,特斯拉跑去上海簽約,美國總統川普這兩天卻沒在推特發文責備特斯拉,因為馬斯克保證,美國電動汽車產線不會外移,不會影響在美國的電動汽車製造,在美國的製造將保持增長,既然產線沒有外移,川普也沒甚麼話好說。

特斯拉上海廠可能需要投資100億美元

不過,財務狀況差的特斯拉面臨籌措建廠經費的挑戰,儘管特斯拉沒有透露上海廠的投資金額,但是中國《證券日報》報導預估總投資金額可能高達100億美元(3056億台幣)。
該報導稱,籌建年産能25萬輛純電動車總裝廠的投資總額就高達25億美元至50億美元,特斯拉上海工廠整體投資或超過百億美元級別。


特斯拉2018年第一季汽車業務收入為27.35億美元,年比成長19%,但虧損創7.85億美元的新高。此外,為了全力提高Model 3產量的特斯拉已燒掉了數十億美元的資金,第一季該公司現金準備僅剩下27億美元。儘管馬斯克多次公開聲稱特斯拉不需新的融資,但這次特斯拉似乎「非融資不可」。

從2003年以來每年虧損的特斯拉,現在轉虧的希望都寄託在售價至少4.9萬美元(150萬台幣)的Model 3,這款平價電動車為公司創造大多數現金流,馬斯克曾表示,為了今年下半年實現轉虧為盈的目標,特斯拉需要能夠每週生產至少5000輛Model 3轎車。特斯拉7月初表示,在弗裡蒙特工廠外一個巨大的帳篷裡建立了一條新的生產線後,在6月的最後一週達到5000輛目標。

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分享訂房優惠工業4.0環境越來越成熟,各種設備能將數據回傳系統,藉由人工智慧(AI)分析大數據,能夠模擬與細緻設計製程,如果行動網路5G技術開啟,更是如虎添翼,Intel強調,面對工業4.0浪潮,各產業都有不同課題需要面對。

Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示,工業4.0在Intel角度而言,大致可分成數個層面,最底層基礎,當然就是設備能夠連網(Connect),能夠蒐集各項設備數據,再將大數據轉換(Convert)成有用資訊。

各項數據或資訊蒐集,能先讓系統創立模擬流程,預測不同製程可能發生困難,立即反應處理,不需要等待問題發生時,耗費大量成本解決,各式各樣真實與模擬數據交織,就能提供人工智慧AI深度學習,提供更有效率解決方案。

李立仁強調,不同產業面對工業4.0,經歷階段各有不同,例如傳統產業,可能仍然停留在設備連網階段,但是高科技產業,例如半導體,可能已經在人工智慧深度學習階段,因此協助廠商必須分別給予客製化提升方式。

工業4.0最基礎就是連網收集有用資訊,針對5G行動網路高速與低延遲特性,李立仁抱持肯定態度,一旦技術開放商轉,必定加快工業轉換,但目前5G技術仍在開發,工業轉化必須針對現有技術設計,讓企業能加快跟上腳步。

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